未来汽车行业，无人驾驶将是大势所趋，但全国范围内，实现真正意义上的无人驾驶，无论在技术上，还是产业链上，都仍需时日，甚至相较于国外无人驾驶领域的发展情况，国内面临的问题更加严峻。
近日，有消息称，沃尔沃投资激光雷达企业，目的是两者将合作开发自动驾驶3D感知软件，让无人驾驶变得更加精确、安全、实用，看得出来，国外方面也在寻找完善无人驾驶的技术。
与国外相比，国内在无人驾驶方面要相对落后，一般来讲，无人驾驶技术分为5个级别，目前国内处在第三级别，中国直播网，也就是在相对简单道路进行自动驾驶，但紧急情况需要进行手动驾驶。而国外已经达到第四级别，即能够在驾驶员不介入的前提下，处理大多数紧急情况。不过国内外目前阶段，依然与理想的第五级完全实现无人驾驶存在差距。
全球无人驾驶技术最突出的当属Uber，不过今年5月末，Uber发生了全球第一宗完全自动驾驶汽车致人死亡的事故，事故引发了全球舆论震惊，以及对无人驾驶安全性的讨论。
研究无人驾驶技术的初衷，是想让出行更安全、更省钱、更高效。有研究表明，目前超过90%的道路交通事故是由驾驶员个人操作错误、注意力不集中等所导致的。
而像违规占道、逆行等行为，既对人身安全造成伤害，还会对道路交通造成拥堵等问题。一旦真正实现无人驾驶，以上诸多问题都将迎刃而解，不过国内想要达到真正的无人驾驶，需要克服以下等一系列问题。
1、无人驾驶技术相对落后
目前国内研究无人驾驶的企业不在少数，像百度就曾在去年7月，进行了一次无人驾驶实验。百度董事长李彦宏驾驶自主研发的云晓无人车，在五环进行了测试，全程15公里，这是目前国内在无人驾驶技术最成功的先例了，但有专家指出，百度无人车测试是在高速上，只会遇到同向行驶汽车的情况，并未出现突发情况，并且驾驶位是有驾驶员存在的，为的是遭遇紧急情况进行人工驾驶，这种情况在无人驾驶的五个级别中只能算第三级。
2、无人驾驶安全成重中之重
国内无人驾驶技术之所以是三级，显然在对道路上的行人、自行车、各种车辆识别上，仍达不到精准判断，在应对行人穿梭公路等突发情况时，不能采取很好的应随措施，这样对于无人驾驶的安全性将形成更严峻挑战，至少不能出现Uber无人车致人死亡的事故发生。
另外，谷歌无人驾驶车最近也出现过交通事故，据了解，美国时间5月4日下午在亚利桑那州钱德勒市的一处十字路口，一辆Waymo无人驾驶测试车与本田轿车相撞，谷歌Waymo无人驾驶测试车安全员受轻伤。可见无人驾驶安全是目前必须要解决的重大问题。
3、国内无人车成本高昂
生产样品车很容易，国内众多传统汽车厂商，甚至一些零部件厂商，都能很快组装出成品车型，但是量产很难，所以很多无人车初创公司，成立、炒概念、融资、创始团队圈钱跑路的事情屡有发生，真正静下心来做到底的很少，因为成本高昂，并非几亿或者几十亿融资就能做的下去的，需要更多的技术支撑、持续的研发能力，市场更广泛的需求，以及相关政策的扶持等等。
4、无人驾驶相关法律亟待完善
目前国内，只有少数几个城市拥有无人驾驶测试牌照，另外拿到牌照以后只能在有限的几公里、十几公里的测试路段行驶。相比之下，美国有21个州完全开放自动驾驶，拿到牌照后车辆可以在全州的任何地方上路。显然国内在技术方面完善的同时，也要对相关法律进行完善。
毫无疑问，无人驾驶是未来汽车行业的大势所趋，而中国对于无人驾驶的接受程度非常高，世界经济论坛的一项调查发现，“75% 的受访者表示愿意乘坐无人车。” 这种观点也得到了罗兰贝格公司单独调查的印证。后一项调查显示，“96% 的中国受访者愿意考虑每天都乘坐无人车，远高于美国和德国的 58%。在这样的背景下，中国无人驾驶的发展速度，很有可能会高过其他国家。
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